Для кого этот курс?

Курс рассчитан на ИТ-аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Так же курс может быть интересен аналитикам данных, дата-сайентистам и бизнес-аналитикам с опытом работы от 3-х лет.

Необходимые знания

• Опыт работы в системном анализе от 1 года или опыт работы в ИТ (бизнес-аналитик, дата-аналитик, проджект-менеджер, разработчик) от 2-х лет
• Опыт подготовки пользовательской/эксплуатационной документации
• Опыт сбора, выявления и систематизации требований
• Понимание принципов SQL, умение писать простые запросы на выборку данных

Что даст вам этот курс?

Программа курса позволяет системным аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны. Кроме того, наша программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенций.

После обучения вы сможете

• Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
• Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
• Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и сравнивать их с SOAP и gRPC
• Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
• Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб-сервисов и не только
• Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий

Обучение профессии Data Engineer в Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке. Программа обучения онлайн, помощь при трудоустройстве.

Научитесь всему, что предприниматель должен знать и уметь делать в финансах своей компании!

1. Разберетесь в составлении и интерпретации разных форм финансовой отчетности компании, поймете взаимосвязь между ними
2. Сможете самостоятельно рассчитывать налоги, оптимизировать налоговую нагрузку, контролировать процессы
3. Научитесь создавать модели для продуктов, разберетесь с метриками и бюджетированием на основе продуктовой аналитики
4. Разберетесь в финансовых инструментах, необходимых для повышения ликвидности: кредитах, займах, факторинге и лизинге
5. Сможете самостоятельно прогнозировать и контролировать операционные бюджеты вашей компании
6. Начнете строить финансовые модели для оценки бизнеса, прогнозирования финансовых результатов и денежных потоков
7. Освоите методы инвестиционной оценки, разберетесь в инвестиционных документах, архитектуре и стадиях привлечения капитала
8. Сможете контролировать финансовую функцию компании, оцифровывать работу подразделений и составлять аналитический P&L
9. Разберетесь в организационно-правовых формах, задачах и областях ответственности главного бухгалтера и финансового директора

Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения — вы научитесь создавать ML-модели и обучать нейронные сети.

Вы станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Научитесь помогать компаниям в кризис, увеличивать выручку и спасать их от разорения. Соберёте портфолио и сможете зарабатывать уже через полгода после старта курса.

Программа mini MBA «Бизнес-аналитика» предназначена для специалистов, желающих углубить знания в области анализа данных и их применения в управлении бизнесом. Студенты изучат техники сбора, анализа и визуализации данных, а также методы принятия бизнес-решений на основе аналитики. По окончании обучения участники будут готовы применять аналитические методы для оптимизации бизнес-процессов, предсказания трендов и принятия обоснованных стратегических решений в сфере управления

Научитесь понимать финансовую сторону отдела маркетинга и оцифровывать его работу

1. Научитесь составлять и интрпретировать финансовую отчетность, поймете разницу между бухгалтерской и денежной выручкой
2. Построите операционный и инвестиционный бюджеты, научитесь управлять маркетинговым, используя знания в финансах
3. Разберетесь в задачах и распределении обязанностей, изучите актуальные KPI и научитесь предотвращать конфликты
4. Научитесь устанавливать цены и формировать систему скидок, находя компромисс между оборотом и маржинальностью
5. Научитесь расчитывать ключевые метрики и показатели для контроля и формирования системы оценки работы маркетинга
6. Разберетесь в основных подходах к продуктовой аналитике, ключевых метриках и научитесь строить бюджет продукта

Цель программы:

Электронные таблицы Microsoft Excel — это ценный инструмент, программа, которая широко применяется в различных сферах деятельности для анализа, прогнозирования и визуализации данных, для расчетов с использованием формул и т. д. С ее помощью пользователи выполняют сложные вычисления, систематизируют и структурируют информацию, управляют большими объемами цифровых данных, создают диаграммы и графики для отчетов и презентаций, а также могут автоматизировать повторяющиеся задачи. Функционал MS Excel довольно широк. Стать уверенным пользователем эксель и научиться делегировать программе повторяющиеся операции помогут продвинутые курсы Excel в Национальной академии дополнительного профессионального образования (Москва).

Цель нашего онлайн-курса — углубленное изучение возможностей экселя, формирование продвинутых навыков использования программы для работы с данными. 

Программа предназначена для тех, кто уже имеет базовое представление об электронных таблицах и хочет усовершенствовать свои навыки работы с экселем, углубить понимание функциональных возможностей продукта.

Курс будет полезен:

• профессионалам, которые хотят усовершенствовать свои навыки анализа данных в эксел;
• студентам или недавним выпускникам, желающим улучшить свои перспективы трудоустройства;
• управляющим, которые хотят принимать обоснованные бизнес-решения на основе аналитики;
• менеджерам проектов, стремящимся оптимизировать процессы управления данными;
• всем, кто хочет научиться использовать Excel для углубленного анализа и прогнозирования.

Основные задачи программы:

1. Пройти модуль 1 «Работа с многоуровневыми документами»:
   • научиться создавать и настраивать шаблоны документов.
   • овладеть навыками работы с несколькими рабочими книгами (файлами, которые включают от одного до нескольких рабочих листов).
   • разобраться, как синхронизировать и автоматизировать обновления данных между документами.
2. Освоить модуль 2 «Построение графиков и диаграмм для визуализации данных»:
   • научиться строить графики и диаграммы;
   • узнать, что такое спарклайны, как сделать комбинированные диаграммы и гистограммы, отображающие итоги;
   • познакомиться с проектной диаграммой «Ганта» и диаграммой сравнений «Торнадо»;
   • узнать о возможностях каскадной диаграммы, научиться строить иерархические и статистические диаграммы;
   • познакомиться с особенностями диаграммы «Парето»;
   • узнать, что такое частотная диаграмма и как построить диаграмму с выбором значений.
3. Освоить модуль 3 «Расширенные возможности анализа данных. Прогнозирование и оптимизация»:
   • научиться использовать сводные таблицы для анализа большого объема информации;
   • узнать, как анализировать данные с использованием таблиц сценариев;
   • разобраться с прогнозированием;
   • узнать, что такое скользящее среднее и регрессионный анализ;
   • научиться делать вариативный анализ и оптимизацию, подбирать параметры и искать решения. 
4. Изучить модуль 4 «Работа с макросами. Обмен данными и защита информации»:
   • научиться настраивать макросы, которые помогают автоматизировать рутинные операции;
   • научиться создавать пользовательские функции;
   • узнать, как использовать макросы, чтобы расширить функциональность эксель;
   • научиться импортировать и экспортировать данные из файлов различных форматов;
   • разобраться с тем, как импортировать внешние данные с веб сайтов;
   • научиться настраивать защиту данных с помощью шифрования и паролей;
   • научиться работать с разрешениями доступа к документам.

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.