Курсы по Big Data

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

За 17 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки.

Освоите аналитику данных за 6 месяцев обучения. Интенсивный формат — живые онлайн-встречи, видеоматериалы, практические задания.

Основные темы: Основы работы с Excel и настройка рабочего пространства. Формулы и функции (математические, логические, текстовые, дата-время). Сводные таблицы и управление большими данными. Визуализация данных: графики, диаграммы, условное форматирование. Инструменты анализа (Что-если, Целевое Seek, Макросы). Автоматизация задач с помощью VBA. Что включено: Практические задания и 4 реальных проекта для портфолио. Поддержка ментора. Сертификат о прохождении курса. Требования: Нет специальных предварительных знаний. Необходим компьютер с установленным Microsoft Excel. Результат: Владение продвинутыми навыками Excel для анализа данных. Возможность использовать навыки в работе или учебе

Вы изучите основы программирования и основные концепции компьютерных наук, цифровые технологии, операционные системы, программное обеспечение, базы данных, системы аналитики, языки программирования и многое другое. Познакомитесь с тестированием и системным анализом. На программе сможете сделать осознанный выбор специализации и технологий, прокачаться в выбранном направлении.

Вы научитесь осуществлять анализ данных и визуализировать результаты с использованием – Microsoft Excel.

При прохождении этого курса вы развиваете навыки работы с массивами данных, математических и статистических операций и других концепций, которые будут полезны во многих областях, включая научные и инженерные вычисления, обработку данных и машинное обучение.

Освойте навыки на обучении бизнес-аналитики: научитесь описывать, анализировать, улучшать бизнес-процессы, строить бизнес-модели, оценивать эффективность управленческих решений

Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.