Профессия системный аналитик – одна из наиболее востребованных на современном рынке труда.
Системный аналитик – это IT-специалист в области анализа предметной области, выявления и разработки требований к создаваемым информационным системам и прикладному программному обеспечению. Основой работы системного аналитика является методика системного анализа. Основные задачи системного аналитика включают анализ бизнес-процессов с точки зрения их последующей автоматизации, разработка технических заданий и спецификаций, тестирование программного обеспечения, составление аналитических отчетов.

Программа «Маркетолог-аналитик» подходит для желающих разобраться в тонкостях современного маркетинга. Умение пользоваться методами аналитики позволяет маркетологу принимать продуманные и выгодные стратегические решения. В рамках курса «Маркетолог-аналитик» изучаются различные методы аналитики, современные инструменты в работе маркетолога, методики анализа и сбора данных.

С нашим курсом вы решите любые аналитические задачи, автоматизируете рутину, сможете обрабатывать большие объемы информации. Тем самым, вы сможете оперативно выявить проблемные места, выдвинуть нужную гипотезу и предложить оптимальное решение для улучшения бизнес-процессов.

Будете учиться у представителей крупных холдингов и сможете оценивать состояние компаний из любой отрасли – от розничной торговли до строительства. Найдёте работу сразу после обучения и сможете зарабатывать от 70000 рублей.

Станьте мастером Excel, изучая продвинутые возможности программы на реальных примерах вместе с Excel практиком. В ходе этого курса вы научитесь пользоваться продвинутыми Excel инструментами, которые превращают Excel из обычной программы электронных таблиц в мощный инструмент динамического анализа. Я научу вас осуществлять на практических примерах ваши идеи и замыслы, покажу приемы использования и способы применения трюков, упрощающих вашу жизнь.

За 4 месяца научитесь реагировать на угрозы кибербезопасности и предотвращать атаки.

Вы научитесь управлять изменениями, выстраивать бизнес-процессы и эффективную работу отделов компании. Узнаете, как добиться соблюдения дедлайнов и стандартов качества товаров и услуг. Сможете повысить KPI и больше зарабатывать.

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.