ML-engineer, NLP в техподдержке

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Продуктовая экосистема, которой пользуется каждый третий бизнес России

Описание вакансии

О компании и команде

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 2,5 млн предпринимателей и их сотрудников становится легче.

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и big data. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год.

В команде центра ИИ работает 70+ человек: специалисты по data science, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры.

Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода.

Мы ищем опытного ML-разработчика в команду автоматизации коммуникаций в техподдержке.

Задачи

  • Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
  • Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
  • Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.

Мы ожидаем

  • Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
  • Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества .
  • Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
  • Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
  • Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
  • Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.

Мы предлагаем

  • Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
  • Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
  • Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться.
  • Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
  • Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
  • Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступить на конференции, поучаствовать в подкасте или видео, написать статью.
  • Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.