Senior ML-инженер
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Мы - команда Neuro UI, занимаемся созданием нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами.
Мы разрабатываем систему, которая:
- показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент,
- превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы "на лету",
- подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов,
- разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя.
Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из "умных блоков" (виджетов).
Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по- настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.
Присоединяйтесь к нам, чтобы изменить способ взаимодействия людей с технологиями и создать новые стандарты пользовательского опыта!
Чем предстоит заниматься:
- разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для персонализацииинтерфейсов,
- проектирование и создание мультиагентных систем для генерации UI-компонентов,
- разработка архитектуры ML-инфраструктуры проекта,
- интеграция нейросетевых моделей в общую архитектуру системы,
- оптимизация производительности моделей и алгоритмов,
- исследование и внедрение передовых методов в области ML/AI,
- менторинг команды ML-инженеров.
Что нам важно:
- опыт работы в области DS/ML от 4-х лет,
- глубокие знания в области машинного обучения, нейронных сетей и NLP,
- опыт разработки мультиагентных систем,
- уверенное программирование на Python,
- знание ML-фреймворков (PyTorch, TensorFlow),
- опыт работы с большими данными и распределенными вычислениями,
- опыт вывода ML-моделей в продакшн и их мониторинга.
Будет плюсом:
- опыт разработки систем рекомендаций,
- знание методов генеративного AI,
- опыт работы с MLOps инструментами,
- опыт работы с компьютерным зрением (CV),
- знания в области UX/UI.
Что предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы - гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.