📚 Пора стать профи в аналитике

Выбирайте курсы со скидками до 60% и получите мощный набор навыков и инструментов

раздел Курсы и обучение

Data Scientist (LLM)

Зарплата

≈ 206 154 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Создаем цифровые сервисы для группы компаний «Спортмастер»

Описание вакансии

В Департамент управления данными ищем специалиста на позицию Data Scientist в команду разработки Виртуального Ассистента.
Наш департамент проектирует и создает data продукты, которые помогают оптимизировать взаимодействие с клиентом или внутренние процессы компании. Примеры продуктов: персонализация, сегментация клиентов, алгоритмы рекомендательной системы, модель прогнозирования продаж.

Какие задачи предстоит решать
  • Разработка нейро-поиска по каталогу товаров (генерация улучшенных эмбеддингов, настройка retriever, подбор оптимального алгоритма, поиск оптимальной генеративной модели);
  • Разработка ассистентов для сотрудников с поиском по базе знаний (на базе RAG);
  • Разработка автомодерации и классификации отзывов клиентов (автоматизировать классификацию тональности и извлечение ключевых аспектов товара из отзывов);
  • Развитие NLU-модуля (повышать качество классификации интентов, выделения сущностей, ускорять обучение и инференс моделей).

Мы ждём от будущих коллег

  • Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных);
  • Опыт работы в области Data Science от 2 лет;
  • Знание Python и опыт работы с основными библиотеками для ML (Pytorch / TensorFlow)
  • Углубленное знание NLU / NLP;
  • Понимание RAG и методов оптимизации инференса;
  • Опыт работы с opensource LLM, развертывание opensource моделей через vllm;
  • Умение работать с ограниченными вычислительными ресурсами;
  • Навыки Prompt engineering.

Условия работы

  • Формат работы на выбор: удаленка/офис/гибрид
  • Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19)
  • Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение);
  • Полугодовые премии;
  • Корпоративная скидка 30% на продукцию сети наших магазинов (Спортмастер, O`STIN, FUNDAY);
  • Внутреннее и внешнее обучение, конференции;
  • BestBenefits – сервис персонализированных скидок и привилегий;
  • Технику предоставляем.