🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Продуктовый аналитик (SQL + Python)

Зарплата

от 3000 до 4000 $

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Разработка программного обеспечения, информационная безопасность

Описание вакансии

Вакансия: Продуктовый аналитик (SQL + Python)

💰 ЗП: 3000-3500$
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети

Смотрим только с 3+ лет опыта в продуктовой аналитике цифровых веб-продуктов

Наш продукт — цифровой сервис, и нам нужен человек, который понимает продуктовую логику, умеет мыслить метриками и автоматизировать аналитику.

📌 Основные задачи:

  • Анализировать пользовательский путь: сегменты, точки оттока, воронки, паттерны поведения
  • Проверять продуктовые гипотезы и анализировать A/B-тесты
  • Генерировать и проверять гипотезы по улучшению ключевых метрик
  • Строить и поддерживать дашборды в Looker Studio, Google Analytics, Яндекс.Метрике
  • Автоматизировать сбор и обработку данных (SQL, Python, API)
  • Выявлять инсайты и готовить отчёты для продуктовых и маркетинговых команд

🧩 Требования:

  • 3+ лет опыта продуктовым аналитиком в компании с цифровым продуктом/сервисом
  • Глубокое знание SQL (PostgreSQL, MySQL): сложные запросы, оптимизация
  • Владение Python (pandas, numpy, запросы к API) для анализа и автоматизации
  • Обязателен опыт построения дашбордов (Looker Studio, GA, Яндекс.Метрика и др.)
  • Понимание продуктовой аналитики: воронки, метрики, когорты, retention, LTV, юнит-экономика
  • Навыки постановки и анализа A/B-тестов, понимание основ статистики

🎯 Мы предлагаем:

  • Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
  • Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
  • 28 дней оплачиваемого отпуска.
  • Минимум бюрократии.
  • Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
  • Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.

Если ты не просто любишь данные, а умеешь превращать их в продуктовые решения — присоединяйся к нам.