🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Data science Senior | ADS

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международный интернет-магазин одежды, обуви и товаров для дома

Описание вакансии

О компании и команде

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

Wildberries и Russ — это лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России с современной IT-инфраструктурой.

Основные показатели:

  • более чем 20-летний опыт работы на рынке e-commerce и 30-летний – на рынке рекламы
  • 8 стран присутствия
  • более 20 млн заказов товаров в сутки
  • более 75 млн пользователей в месяц в мобильном приложении Wildberries
  • свыше 55 тыс. пунктов выдачи заказов в 12 тыс. населенных пунктов
  • охват рекламных поверхностей — более 85 млн человек ежемесячно

Сейчас мы активно расширяем команду Data science в рекламной платформе. И находимся в поиске Data science Senior

  • Написание предиктивных моделей, вкл задачи классификации (с большим дизбалансом классов), регрессии, временные ряды, задачи кластеризации.
  • RnD по улучшению существующих моделей, и с ТЗ оптимизации метрик, и с ТЗ архитектуры.
  • Масштабирование текущих моделей. Дизайн и проведение АБ тестов.
  • Вывод моделей в прод.

Ожидания от кандидата

  • Высшее техническое или математическое образование
  • Опыт работы DS/ML от 3-х лет
  • Опыт вывода ML-моделей в прод

Необходимый стек:

  • Данные: Python (Pandas, NumPy), SQL (Trino, PostgreSQL, Clickhouse, Aerospike), Apache Spark, Kafka
    ML и R&D: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow/PyTorch), RStatistics (RnD)
    Инференс: FastAPI, Docker, Kubernetes
  • Мониторинг: Prometheus, Grafana
  • + Airflow, MLflow, ClearML
  • Знание BI систем - Datalens/Superset/Tableau/Power-BI
  • Знание математической статистики

Будет плюсом:

  • Знание современных предобученных моделей CV
  • Знание современных предобученных моделей NLP
  • Опыт разработки DS решений по антифроду

Условия работы

  • Гибридный формат работы в комфортных офисах Москвы и Санкт-Петербурга
  • Современный стек, все команды горят работой, нет бюрократии и тайм-трекеров
  • Официальное трудоустройство в аккредитованную IT- компанию с 1 рабочего дня
  • Не зависим от инвесторов, стабильно продолжаем работать и стремительно идем к успеху
  • Гибкий график работы (ориентированность на задачи и результат)