🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)

Зарплата

от 4500 €

Местоположение и тип занятости

Лимассол (Кипр)Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

We are international IT company with highload web & mobile projects.

Описание вакансии

Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать рекомендательные системы: user-item, item-item, кросс-платформенные рекомендации;
  • Исследовать и внедрять стратегии exploration-exploitation;
  • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов;
  • Строить text-to-video поиск: семантический поиск, embedding-модели, ранжирование;
  • Адаптировать и оптимизировать модели под высокую нагрузку — десятки тысяч RPS.

Наш стек:

  • Языки и библиотеки: Python, PyTorch, LightGBM, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
  • Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
  • Хранилища данных: ClickHouse, MySQL

Что мы ожидаем от тебя:

  • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет;
  • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, LightGBM и др.)
  • Опыт внедрения моделей в продакшн;
  • Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей.

Что мы предлагаем:

  • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками;
  • Команда сильных инженеров, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи;
  • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности;
  • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии;
  • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков;
  • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья;
  • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды.