STENET schoolSTENET school
Systems Education
QA Studio
Hi-TECH Academy
Столица
НетологияНетологияСтолицаСтолицаСтолицаНетология
НИИДПОСтолицаСтолицаНетологияНетологияСтолицаНИИДПОНИИДПОСтолицаНетологияНИИДПОНетологияНетологияНетологияНИИДПОНетологияНИИДПОНИИДПОНетологияНетологияНИИДПО
СлёрмНетологияНИИДПОНИИДПОНетологияСлёрмНИИДПОНетологияНИИДПОНетология
ТОП онлайн-курсов
1. Системный анализ. Проектирование интеграций ИТ-систем - в группе
О КУРСЕ
▪️ Длительность 9 недель
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, 2 раза в неделю: ПН, ЧТ 18.00−21.00, время московское
▪️ Обучение проходит в группе до 16 человек, в командах 2−4 человека, работающих над одним учебным проектом
▪️ На курсе 26 индивидуальных и групповых практических заданий, на каждое задание слушатели получают подробную обратную связь
▪️ У каждого слушателя остается выполненный учебный проект в виде отдельного документа для портфолио
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия
КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ
Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям
КУРС ПОДОЙДЕТ ДЛЯ:
▪️ Тех, кто хочет начать карьеру аналитика в IT, потребуются базовые знания по работе с требованиями, можно получить на нашем курсе Системный анализ. Разработка требований к ПО
▪️ Тех, кто уже работает junior или middle аналитиком, и хочет систематизировать свои знания с опытным наставником
▪️ Тех, кто уже работает middle или senior аналитиком длительное время с одним стеком технологий и хочет расширить кругозор, изучить новые технологии и подходы
▪️ Действующие ИТ специалисты (руководители проектов, владельцы продукта, тестировщики, специалисты тех. поддержки и др.) которые хотят улучшить свой технический бэкграунд
ПРОГРАММА КУРСА
01. Основы интеграций ИТ-систем
- Назначение интеграций
- Паттерны интеграции
02. Требования к интеграциям и потокам данных
- Диаграмма потоков данных (Data Flow Diagram)
- Диаграмма последовательности (UML Sequence Diagram)
- Нефункциональные требования к интеграциям
03. Структуры данных
- JSON и XML
- JSON Schema и XSD
04. Основы HTTP и RPC API
- Основы HTTP-протокола
- Подходы к проектированию API
- RPC API
- SOAP
05. REST API
- Принципы REST API
- Ресурсы для REST API
- Запросы
- Плюсы и минусы RPC и REST
- Open API Spec
06. Асинхронные сообщения
- Общие принципы
- Apache Kafka
- RabbitMQ
- AsyncAPI
07. Выполнение учебного проекта
2. Системный анализ. Разработка требований к ПО - в группе
О КУРСЕ
▪️ Длительность — 8 недель (40 академических часов)
▪️ Занятия проходят в формате живых вебинаров, 2 раза в неделю: вторник 18.00−21.00, суббота 9.00−13.00, время московское
▪️ Обучение проходит в группе до 16 человек, в командах 2−4 человека, работающих над одним учебным проектом
▪️ На курсе 26 индивидуальных и групповых практических заданий, на каждое задание слушатели получают подробную обратную связь
▪️ У каждого слушателя остается выполненный учебный проект в виде отдельного документа для портфолио
▪️ На протяжении всего курса слушатели могут задавать вопросы преподавателю в чате поддержки в Telegram и, непосредственно, во время занятия
КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ
Занятия включают:
▪️ Теоретическую часть
▪️ Сессию вопросов и ответов по пройденной теории
▪️ Закрепление теории на практике
▪️ Обратную связь по практическим и домашним заданиям
КУРС ПОДОЙДЕТ ДЛЯ:
▪️ Тех, кто хочет начать карьеру аналитика в IT, не имея опыта и/или технического образования
▪️ Тех, кто уже работает junior или middle аналитиком, и хочет систематизировать свои знания с опытным наставником
▪️ Тех, кто уже работает middle или senior аналитиком длительное время в одной предметной области или компании и хочет расширить кругозор, изучить чужие практики и подходы
▪️ Тех, у кого уже есть технический бэкграунд (тестировщики, разработчики, специалисты тех. поддержки и др.), но хочет переквалифицироваться в аналитика
▪️ CEO, CIO, Руководителей проектов, Владельцев продукта, которые хотят разобраться в сути работы аналитиков
▪️ Студентов и выпускников ВУЗов для быстрого и эффективного старта карьеры
ПРОГРАММА КУРСА
1. Введение в специальность
— Цели и задачи аналитика
— Глоссарий и основные термины
— Модель компетенций аналитика
— Роль аналитика в процессе разработки ПО
— Карьерный и профессиональный рост
2. Работа с заинтересованными лицами
— Выявление заинтересованных лиц
— Виды коммуникаций: интервью, анкеты, мозговые штурмы и т.д.
— Ведение переговоров с заинтересованными лицами
3. Моделирование бизнес-процессов
— Выявление проблем/потребностей
— Графические нотации моделирования бизнес-процессов BPMN, IDEF0, IDEF3, ARIS eEPC, UML
— Модель предметной области
— Разработка концепции информационной системы
— Анализ бизнес-процессов as is и to be
— Определение границ и ограничений проекта
— Выявление рисков проекта
4. Работа с требованиями
— Жизненный цикл требований
— Методы сбора требований
— Виды требований
— User story
— Use case, пользовательский сценарий, вариант использования
— Прототипирование интерфейсов
5. Управление изменениями требований
— Трассировка требований
— Импакт анализ
— Управление требованиями
6. Написание технического задания
— Техническое задание на ПО
— Оценка и декомпозиция проекта
7. Сопровождение требований
— Демонстрация проекта
— Подготовка тестовых сценариев
— Пользовательская документация
— Внедрение проекта
— Сбор обратной связи
8. Выполнение учебного проекта
3. Systems Analyst Bootcamp: Проектировщик корпоративных информационных систем
4. Инженер по тестированию: с нуля до Junior+
5. PostgreSQL 16. Оптимизация запросов
Охватываемые продукты: PostgreSQL
Цель курса:
Курс по администрированию PostgreSQL снабжает специалистов по информационным технологиям знаниями и навыками, необходимыми для установки и поддержки работоспособности сервера СУБД, создания пользователей и предоставления им доступа к базе данных, настройки резервного копирования.
После окончания курса Вы получите следующие знания:
- детально понимать механизмы планирования и выполнения запросов
- настраивать параметры экземпляра, связанных с производительностью
- искать проблемные запросы и оптимизировать их.
- Предварительная подготовка:
- Знакомство с Unix
- уверенное владение SQL (знакомство с PL/pgSQL не обязательно, но полезно)
- знакомство с PostgreSQL в объеме курса DBA1 Администрирование PostgreSQL 13. Базовый курс или DEV1
6. Учитель истории
7. Психолог-консультант с дополнительной специализацией в сфере нарушений пищевого поведения
8. Менеджер проектов
Курс проджект-менеджер: обучение управлению проектами онлайн с нуля, высшее образование с дипломом, помощь при трудоустройстве.
9. Моушн-дизайнер в 2D и 3D
Обучение профессии моушн-дизайнера в Нетологии с дипломом. На курсе вы освоите моушн дизайн с нуля и станете уверенным junior-специалистом.