Курсы в karpov.courses

Знание SQL и умение работать с данными уже можно называть грамотой XXI века. Наш симулятор — это не просто курс, где вы изучите синтаксис языка и основные виды запросов. Здесь вы попробуете себя в роли настоящего аналитика, поработаете в реальном рабочем окружении и научитесь решать нетривиальные задачи. Вы будете учиться переводить запросы с языка бизнеса на язык аналитики, формулировать и проверять гипотезы, визуализировать результаты анализа и строить интерактивные дашборды. Практический опыт, полученный на симуляторе, будет полезен всем, кто уже работает или планирует работать с данными: менеджерам, аналитикам, ML-специалистам, инженерам данных, тестировщикам и разработчикам.

Узнайте, как обучают глубокие нейросетиОсвойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обученияПосле курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

Пройдите полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих аналитиков. Симулятор аналитика — это 2 месяца практики на реальных задачах с полным стеком технологий для анализа данных и настоящей инфраструктурой. Вы погрузитесь в полноценный рабочий процессУзнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитикиПолучите прикладной опыт выстраивания полного цикла аналитических процессов

Docker — программная платформа для удобной разработки, доставки, тестирования и автоматизации развёртывания приложений. Это мощный и полезный инструмент, который должен быть в арсенале любого IT-специалиста. В этом курсе мы дадим все необходимые знания для комфортной работы с контейнерами и научим упаковывать в них любые приложения со всеми зависимостями, конфигурациями и окружениями.

Изучение Python c нуля. Сейчас программирование — это инструмент, который используют маркетологи, менеджеры, аналитики. На нашем курсе вы освоите базу работы с Python и научитесь применять его для решения своих рабочих задач.

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.

Математика — ключ к пониманию сложных тем из машинного обучения и аналитики. Знать математику полезно для того, чтобы научиться мыслить абстрактно, читать современные статьи и знакомиться с новыми подходами обработки данных. А еще математическая интуиция и формальный язык выгодно отличают соискателей перед нанимающими лидами. Часто специалисты боятся математики, предполагая, что крайняя возможность с ней разобраться осталась в университете. При этом им хочется развиваться в машинном обучении или аналитике, но непонятно, как восполнить недостающие пробелы. Мы сделали этот курс для того, чтобы вы могли потренироваться и получить необходимую базу, если вам не хватает уверенности в своих математических силах. Надеемся, что наш курс поможет вам понять, что математикой может заниматься любой человек вне зависимости от своего предыдущего образования!

В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом высока. Компании, применяющие A/B-тестирование, ошибаются реже и благодаря этому опережают своих конкурентов. Вам может казаться, что A/B-тестирование — это просто. Но это ровно до того момента, пока вы не наткнётесь на первые подводные камни, которые приведут вас к неоптимальному решению, а значит, и потерям в бизнесе. Научитесь проводить A/B-тесты, приносящие пользу бизнесу.

Получите опыт, решая кейсы бизнеса из разных индустрийСоздайте пет-проект для портфолио. Продолжайте развиваться в области машинного обучения, анализа данных и AI