Аналитик-разработчик в финансовую тему Поиска

О компании и команде

Мы развиваем поиск по банковским и страховым продуктам, представленным разными игроками на рынке, начиная с небольших микрофинансовых организаций и заканчивая крупнейшими компаниями банковского и страхового бизнеса. Объединённая тематика «Финансы» доступна в виде вертикали сразу под поисковой строкой — там, где живут аналогичные тематики, такие как «Картинки», «Видео», «Карты», «Товары» и другие. Также мы развиваем тематические блоки с подборками финансовых продуктов в основной выдаче Поиска.

Цели, которых мы стремимся достичь:

• дать пользователям возможность подбора оптимальных и честных условий по вкладам, кредитам, страховкам и прочим финансовым продуктам;
• предоставить возможность приобретать финансовые продукты непосредственно на поисковой странице (например, уже реализована возможность приобретения полиса ОСАГО в Поиске);
• повышать финансовую грамотность пользователей путём внедрения справочных ответов на базе нейросетей по информационным запросам.

Задача масштабная, сложная и может существенно повлиять на основные сценарии взаимодействия пользователей с банками. Сейчас тот самый момент, когда можно присоединиться к проекту на старте и поучаствовать в его дальнейшем развитии. Нужно будет строить много процессов с нуля, плотно взаимодействовать с бизнесом, находить ответы на вопросы и предлагать свои гипотезы.

Если интересны подробности о нашей работе — посмотрите выступление Владимира Никитина на конференции DataDriven «Создание новой фичи в продукте на основе пользовательских отзывов: поиск врачей по симптомам и болезням».

Какие задачи вас ждут

Создание системы метрик новых продуктов
Нужно будет придумать и реализовать ключевые метрики тематических блоков и вертикали финансов, научиться корректно измерять востребованность и полезность отдельных продуктов для пользователей и партнёров, определять качество и полноту представленных в них данных.

Аналитика ML-моделей
Вам предстоит собирать корзины, создавать разметки данных через краудсорсинг, контролировать их качество, переводить требования бизнеса в ML-метрики, организовывать приёмку результатов.

Проведение A/B-экспериментов
В Яндексе мы тестируем новые фичи и изменения в продуктах с помощью А/B-экспериментов. Вы будете отвечать за дизайн экспериментов, интерпретацию их результатов и создание новых метрик приёмки.

Проверка продуктовых гипотез и поиск точек роста
Вместе с менеджерами продукта вы будете исследовать, как пользователи взаимодействуют с нашими продуктами, выдвигать гипотезы на основе данных и предлагать улучшения, оценивать потенциальную пользу от внедрения фич.

Мы ждем, что вы

• Занимались аналитикой или Data Science не менее года
• Уверенно пишете на Python и SQL
• Умеете выдвигать продуктовые гипотезы, проводить A/B-эксперименты и интерпретировать их результаты
• Знаете статистику и теорию вероятностей