Аналитик-разработчик в группу качества экспериментов Еды
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О вакансии
Мы верим, что лучшие решения принимаются на основе данных. Чтобы дать нашим бизнес-пользователям возможность быстро и качественно проверять гипотезы, мы развиваем собственную платформу для A/B-тестирования.
Расширяем команду и ищем инженера-аналитика, который станет ключевым звеном между разработчиками платформы и её пользователями — аналитиками и менеджерами. Вам предстоит развивать наш главный инструмент для принятия data-driven-решений, делать его более мощным, точным и удобным.
Какие задачи вас ждут
Развивать и улучшать платформу A/B-тестирования
Вы будете основным идеологом и заказчиком для команды разработки. Ваша задача — собирать требования от продуктовых аналитиков, превращать их в понятные технические задания и управлять бэклогом, чтобы делать платформу мощнее, стабильнее и удобнее для сотен пользователей.
Повышать скорость и точность экспериментов
Вашей задачей будет сокращение времени от гипотезы до результата. Для этого вы будете исследовать и внедрять передовые статистические методы, например CUPED и sequential testing, которые позволяют получать достоверные выводы на меньших данных за меньшее время. Обеспечивать надёжность расчётов и качество данных Платформа работает с петабайтами данных. Вам предстоит следить за корректностью сбора и обработки этих данных в наших системах YT и ClickHouse, проверять точность работы статистического движка и разрабатывать инструменты для мониторинга здоровья всей A/B-инфраструктуры.
Быть центром методологической экспертизы
Вы станете главным экспертом по A/B-тестированию в компании. Вам предстоит консультировать продуктовые команды.
Мы ждем, что вы
- Уверенно владеете Python на уровне ООП
- Знаете SQL и основы статистики
- Имеете опыт запуска и анализа A/B-тестов
- Коммуникабельны и умеете работать как самостоятельно, так и в команде
- Активно применяете AI-технологии в работе
Будет плюсом, если вы
- Участвовали в разработке систем для A/B-тестирования
- Разбираетесь в принципах распределённых вычислений: понимаете, как работает MapReduce
