Computer Vision Engineer | Glam AI

Кто мы?

Glam AI — это быстрорастущий стартап, который меняет мир создания контента с помощью искусственного интеллекта. Наше основное приложение для фото- и видеообработки уже покорило топы App Store и пользуется любовью более 150 тысяч пользователей в США и Европе.

Наша команда — это эксперты из ведущих компаний индустрии, которые горят своими идеями и создают продукты, которыми пользуются миллионы.

Наша миссия — дать каждому возможность легко создавать потрясающий визуальный контент. Мы входим в топ-10 приложений в США, наша ежемесячная выручка измеряется миллионами долларов и стабильно растет. За нами стоят инвесторы, которые успешно продали свои компании (Looksery и AI Factory) Snap Inc.

Чем конкретно вы будете заниматься:

Вам предстоит создавать и внедрять алгоритмы, которые работают на тысячах устройств прямо сейчас:

• Разработка и обучение генеративных моделей: Вы будете работать с GANs, диффузионными моделями и другими архитектурами для создания стилей (аниме, портреты, арт), которые потом увидят сотни тысяч пользователей.
• Обработка видео: Создание алгоритмов для стабильной и эффективной обработки видеофайлов (не просто кадр за кадром, а работа с временной согласованностью, оптимизация под разные разрешения)
• Полный цикл: От исследования и прототипирования новой фичи (возможно, по свежей статье с arXiv) до её внедрения в продакшен и мониторинга.
• Работа с лицом и телом человека: Создание фильтров и эффектов, требующих точного детектинга, трекинга и сегментации (например, виртуальная примерка одежды в другом нашем продукте — Tryon).
• Высокая скорость итераций и видимый результат: Мы быстро выпускаем новые стили и фичи, реагируя на тренды. Ваша работа будет сразу заметна в приложении, а отзывы пользователей видны в App Store. Вы сможете напрямую влиять на продукт, который используют люди по всему миру.
• Сложные data-centric задачи: Работа с большими и разнородными датасетами, включая подбор и создание данных для обучения специфических стилей.
• Практическая реализация научных статей: У нас есть возможность брать последние исследования из arXiv и внедрять их в рабочий продукт.
• Тесно взаимодействовать с бэкенд-командой, промпт-инженерами и продуктологами, чтобы внедрять ваши решения в production.

Технический стек:

• Python, PyTorch (предпочтительно) / TensorFlow.
• OpenCV, MediaPipe, ONNX.
• Задачи: Работа с большими датасетами, оптимизация inference, деплой на мобильные устройства (iOS/Android).

Идеальный кандидат для нас — это тот, кто:

• Имеет опыт в Computer Vision/ML и хочет развиваться в генеративке.
• Разбирается в архитектурах нейросетей и имеет практический опыт работы с GAN, Diffusion models или другими генеративными подходами.
• Понимает или горит желанием разобраться в задачах оптимизации и деплоя моделей под мобильные устройства.
• Готов к переезду в Тбилиси и работе в гибридном формате.
• Умеет самостоятельно гуглить и решать сложные задачи, а не ждать указаний.

Мы предлагаем не просто оклад, а пакет условий для комфортной работы и жизни:

• Зарплата: До $8000 на руки после налогов. Оформление через ИП в Грузии (налог ~1%), мы помогаем с открытием.
• Релокация в Тбилиси: Помощь с переездом — $1500 на перелет и обустройство. Наш HR и бизнес-ассистент помогут с арендой жилья, открытием счета и всеми документами.
• Работа: Гибридный формат (2-3 дня в офис в неделю). Офис в центре Тбилиси с панорамными окнами, кухней и всем необходимым. Весь инструмент (ноутбук и пр.) предоставляем после переезда.
• Команда: Вы будете работать с сильными специалистами из Lensa, Picsart, Yandex. Команда увлечена общим делом, коммуникация прямая и без бюрократии. Мы проводим брейнштормы и еженедельные sync-митинги.
• Дополнительно: Компенсация занятий спортом ($70/мес), корпоративные мероприятия.

Как строится процесс найма (максимально быстро и прозрачно):

1. Звонок с рекрутером (30 мин): Знакомимся, рассказываем о проекте детально, отвечаем на все ваши вопросы.
2. Техническое собеседование (1 - 1.5 часа): Глубокий разбор вашего опыта и технических задач с будущими коллегами. Без загадок, только практика.
3. Оффер: Обсуждаем детали и выставляем предложение.

Готовы создавать технологии, которые используют сотни тысяч людей? Присылайте резюме — обсудим все детали.