Teamlead Computer Vision Engineer

TeamLead Computer Vision Engineer

О компании и команде

Мы Малазийский стартап, создаём систему компьютерного зрения, которая в реальном времени фиксирует агрессивное поведение, конфликты, и другие риски в общественных пространствах. 

Мы — команда инженеров, исследователей и продуктовых специалистов. У нас нет лишней бюрократии — только реальные задачи, быстрые итерации и сложные вызовы, которые нельзя решить «по учебнику».

Ожидания от кандидата

Мы ищем опытного Teamlead Computer Vision Engineer, который умеет доводить модели до продакшена и готов быть техническим драйвером команды.

Хард-скиллы:

• Face Detection / Face Recognition — внедрение и оптимизация моделей в продакшн.
• Aggression / Action Recognition — работа с позами, движениями, взаимодействием между людьми (pose estimation, skeleton-based action recognition).
• Оптимизация inference: CUDA, TensorRT, NVIDIA DeepStream, Triton ONNX.
• Python (advanced), PyTorch / TensorFlow.
• Опыт работы с real-time видеопотоками (RTSP, WebRTC, streaming pipelines).
• Edge-deployment: NVIDIA Jetson Xavier / Orin.
• MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD.

Софт-скиллы:

• Руководство командой инженеров (планирование, приоритезация, менторинг).
• Принятие технических решений и ответственность за архитектуру.
• Умение просчитывать косты (GPU-ресурсы, хранение данных, облачные сервисы, оптимизация бюджета).
• Навык балансировать качество решений с их себестоимостью.

Будет плюсом:

• Опыт с YOLO, DETR, SlowFast, OpenPose, AlphaPose, Mediapipe.
• Реальный опыт проектов по violence/aggression detection.
• Участие в CVPR/ICCV конкурсах, Kaggle или публикации.

Условия работы

• Формат: удалёнка или гибрид (место обсуждается индивидуально).
• 6-дневная рабочая неделя.
• Современное железо: RTX 4090 / A100, GPU-серверы.
• Минимум бюрократии, максимум технической свободы.

Бонусы

• Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально).
• Опционы для ключевых сотрудников.
• Оплата конференций, курсов и профессионального роста.
• Внутренние митапы, пицца-брейнштормы и тёплая инженерная культура.

Дополнительные инструкции

• Процесс найма:
  1. Скрининг-звонок (30 мин).
  2. Техническое интервью (1,5 ч).
  3. Финал с CTO.

Мы ищем не просто разработчика, а того, кто сможет двинуть вперёд всю систему компьютерного зрения. Если у вас был опыт работы с 50+ камерами в real-time или оптимизацией сложных моделей под продакшн — мы будем рады знакомству.