ML-инженер (команда Рекомендаций)

Привет! На связи Купер.тех!

Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.

Сейчас мы в поисках ML-инженера в команду Рекомендаций. Мы не просто обучаем модели, а строим сервисы полностью своими руками, от формулировки задачи до продакшна и поддержки. В команде сильная экспертиза и фокус на реальном бизнес-эффекте: сами придумываем, внедряем и отвечаем за стабильность всего контура рекомендаций.

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать, обучать и внедрять рекомендательные алгоритмы для e-grocery;
• отвечать за полный цикл: формулировка задачи, ресерч, обучение, прод, мониторинг и A/B-тесты;
• выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов рекомендаций, а также придумывать новые по запросу от бизнеса;
• поддерживать высокое качество сервиса рекомендаций: следить за метриками, мониторить, быстро находить и устранять проблемы;
• работать в тесной связке с продактами, аналитиками и другими ML-инженерами;
• писать надёжный, понятный код, участвовать в code review, делиться опытом с командой.

Что мы ждем от будущего коллеги:

• 2+ года опыта в ML/DS;
• умение сделать качественный EDA и донести результаты до команды;
• уверенное владение Python и базовые знания SQL;
• опыт построения и оценки рекомендательных или поисковых моделей (CF, ранжирование, бустинги и др.);
• опыт полного ML-цикла: ресерч, A/B, прод, мониторинг;
• самостоятельность, инициативность, умение декомпозировать сложные задачи и доводить их до результата.

Что у нас интересного:

• ДМС;
• предоставляем множество корпоративных бонусных программ;
• работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис — welcome;
• выдаем технику для работы на твой выбор;
• помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
• уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций, а также у нас есть выделенный бюджет на образование.

А ещё:

• мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
• проводим внутренние митапы;
• не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями :)