🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Data Engineer

Требования

Инженер по даннымSQLPython

Местоположение и тип занятости

Москва, Санкт-Петербург, Рязань

Компания

Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге

Описание вакансии

О компании и команде

БэллИнтегратор — крупнейший/ведущий интегратор, где каждый найдет себе работу по душе! У нас большой выбор проектов. Мы специализируемся на предоставлении технологических услуг и инновационных сервисов. Аккредитованная компания, IT ипотека.

Поможем на старте приветственным бонусом для достижения ваших целей.

У нас ты можешь:

  • находиться в балансе между работой и личными увлечениями
  • Мы предоставляем добровольное медицинское страхование
  • Корпоративные скидки на образовательные курсы платформ Skill Cup (25%) и "Синхронизация" (30%)
  • Насыщенная корпоративная жизнь: онлайн мероприятия.
  • В компании есть бесплатная сертификация, в том числе международная, для тестировщиков, разработчиков Java, руководителей проектов и аналитиков.
  • В честь дня рождения сотрудники могут взять 1 оплачиваемый выходной в течение года за счет компании.

Ожидания от кандидата

Требования:

  • ​​​​​​​Понимание или опыт разработки на python (ETL-процессы Airflow)
  • Знание специфики python для ml: библиотеки (catboost, lightgbm e t.c.)
  • Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Oozie)
  • Опыт работы с популярными СУБД

Должностные обязанности:

  • исследование источников данных (внешних данных, реплик АС Банка, других витрин);
  • разработка и изменение витрин данных на Hadoop исходя из требований аналитиков данных;
  • создание алгоритмов загрузки данных в витрины с учётом историчности, уникальности, логики обновления таблиц;
  • написание функций для первичной обработки, преобразования и агрегации данных на Spark (Scala, Java, Python);
  • Code Review изменений, предлагаемых коллегами из своей и соседних команд

Условия работы

  • Возможность участия в интересном проекте
  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
  • Опыт работы в команде профессионалов;
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
  • Гибридный формат работы (ст. Ленинский пр-кт)