📚 Прокачайте навыки и карьеру

Выбирайте курсы со скидками до 60% — для любого уровня и направления.

раздел Курсы и обучение

MLOps

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Мы ищем Middle MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP, SberDevices.

Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

Наша задача – развить MLOps практику в команде для вывода DS моделей в пром.

Обязанности

  • Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах
  • Разработка Dev-tools
  • Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных
  • Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей;
  • Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя;
  • Участие в тестировании сервисов;
  • Участие в диагностике и техподдержке сервисов.

Требования

  • Знание python;
  • Знание фреймворков MLOps;
  • Опыт использования библиотек глубокого обучения;
  • Умение быстро разбираться в чужом коде;
  • Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера;
  • Знание Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов;
  • Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений;

Будет плюсом:

  • Понимание принципов разработки ML моделей
  • Опыт Enterprise разработки
  • OpenShift/Docker/Kubernetes
  • DVC, MLFlow, Airflow, ClearML
  • Опыт администрирования
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия:

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера