Системный аналитик

О компании и команде

Мультибанк ЮЛ – это линейка автоматизированных систем, обеспечивающих доступ наших клиентов - юридических лиц - к их данным из других банков РФ и ЕАС в рамках стандартов Openbanking, во всех каналах ДБО Сбербанка.

В наши задачи входит как проработка уникальных клиентских путей, так и обеспечение безопасности и скорости при взаимодействии с другими участниками среды открытых данных.

Задачи

• сбор, анализ и формализация требований от бизнес-заказчиков
• создание и оформление технической спецификации и документации
• взаимодействие с дизайнерами, разработчиками, тестировщиками и другими участниками команды для обеспечения качества продукта
• участие в проектировании архитектуры интеграционных решений
• оценка трудоемкости задач и участие в планировании
• поддержка доработок на всех этапах жизненного цикла внедрения: от сбора требований до релиза и пост-релизной поддержки
• проведение демонстраций (демо) разработанных решений для заказчиков и внутренних команд.

Ожидания от кандидата

• опыт работы системным аналитиком от 4 лет в продуктовых командах
• опыт работы с Swagger (OpenAPI) для проектирования, документирования и тестирования API
• навыки моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML и др.)
• опыт работы с инструментами документирования и управления задачами (Confluence, Jira и др.)
• хорошее знание принципов разработки программного обеспечения (проектирование, планирование, разработка, тестирование, доработки)
• понимание синхронного и асинхронного взаимодействия микросервисов; опыт работы с брокерами сообщений (Kafka)
• опыт проектирования моделей данных ИТ-систем с построением ER-диаграмм и описанием до уровня физической модели

Будет плюсом:

• базовое знание одного из языков программирования Java, JavaScript, Python
• базовые знания в области искусственного интеллекта
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• комфортный современный офис в Нижнем Новгороде, гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.