🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

Руководитель Data quality

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Работай со смыслом и создавай продукты для трансформации строительной отрасли и финтеха

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и реализовывать долгосрочную стратегию управления качеством данных и минимально жизнеспособного продукта (MVP)
  • Управлять развитием процессов обеспечения качества данных, включая постановку задач для команды
  • Формировать и вести бэклог задач, связанных с качеством данных
  • Организовывать взаимодействие команды с другими подразделениями для эффективной реализации поставленных задач
  • Консультировать бизнес-заказчиков по вопросам улучшения качества данных и внедрения новых решений
  • Выявлять и устранять недостатки в процессах управления качеством данных
  • Проводить тестирование, прием релизов и контроль за исправлением выявленных замечаний
  • Создавать аналитические и презентационные материалы для внутреннего и внешнего использования
  • Заниматься сбором и анализом обратной связи для постоянного улучшения процессов управления качеством данных
  • Управлять процессами обеспечения качества данных в DWH и смежных системах
  • Разрабатывать и внедрять метрики, стандартов и методологий контроля качества данных
  • Автоматизировать проверку качества данных, мониторинг и отчетность
  • Взаимодействовать с заказчиками и стейкхолдерами для согласования требований к качеству данных
  • Расследовать инциденты, связанные с некорректными данными, и предотвращать их

Что для нас важно:

  • Опыт внедрения процессов DG/DQ
  • Опыт работы в сфере разработки и управления качеством данных не менее 5 лет
  • Опыт работы с DWH платформами
  • Знания SQL, Python
  • Знание методов валидации, профилирования и очистки данных
  • Опыт работы с инструментами мониторинга качества данных (Great Expectation и т.д.)
  • Знание стандартов DAMA, DMBOOK
  • Опыт внедрения Data Catalog, метаданных и lineage –инструментов
  • Опыт работы в финансовых организациях или проектах в финансовых организациях