🎂 Экосистеме Хабра — 19 лет!

Исследуйте все эпохи IT в игре-музее ко дню рождения. Соберите 19 артефактов, получите звание Архивариуса Хабра 19000 и участвуйте в розыгрыше мерча от компаний, которые делают будущее вместе с вами.

Поздравить нас → 19.habr.com

QA DWH (BI, Python)/Инженер ручного тестирования DWH (BI, Python)

Местоположение и тип занятости

Санкт-Петербург, Ижевск, КазаньПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге

Описание вакансии

Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Ищем инженера по тестированию на проект крупного банка по созданию витрин для розничного направления бизнеса.

Основные требования:

  • 2-3 года опыта в работе с витринами, DWH в функциональном тестировании данных
  • Понимание архитектуры хранилищ данных (схемы «звезда», «снежинка», Data Vault и др.) и процессов тестирования.
  • Владение ключевыми инструментами и технологиями, включая: SQL; ETL-инструменты; Jira, confluence, testops
  • Тестирование данных: проверка полноты, согласованности и точности данных; валидация преобразований (source-to-target); регрессионное и нагрузочное тестирование; автоматизация тестов (Python, PyTest, специализированные фреймворки)

Обязанности:

  • Написание сложных запросов с использованием JOIN, подзапросов, агрегатных функций. Умение раскрутить тест в обратную сторону исходя из неправильного результата.
  • Анализ доработки на этапе планировании. Анализ бизнес-требований и функциональных требований на этапе планирования доработки совместно с командой развития;
  • Подготовка сценариев тестирования;
  • Подготовка бизнес-кейсов для тестирования;
  • Работа с дефектами ПО. Выявление дефектов ПО и данных, фиксация выявленных дефектов, контроль их исправления на промышленной среде
  • Моделирование данных. Выявление на ранних стадиях подготовки к тестированию необходимости искусственного моделирования данных для тестирования витрин; Подготовка синтетических данных;
  • Регрессионное тестирование
  • Подготовка автоматических приемочных тестов (UAT); Контроль выполнения UAT, разбор расхождений

Условия:

Удаленный формат работы

Конкурентоспособная заработная плата и соц. пакет

Долгосрочные проекты и оформление, все по ТК РФ

Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес областях

Корпоративные развлекательные программы