Data Engineer

О продукте:  лидер российского рынка овощей защищенного грунта

Численность сотрудников холдинга – более 12, 500 человек.

В портфеле представлены следующие бренды – «Луховицкие овощи», «Сладкая ягода», «Медовые», «Ботаника» и абсолютный лидер по объему продаж, знания и потребительской лояльности – «Flamenco».

Чем предстоит заниматься:

• Анализом систем источников данных для ETL/ELT процессов (Api, DB, JSON, CSV...)
• Разработкой и поддержкой ETL/ELT процессов из различных источников (Airflow). Мониторинг ETL/ELT.
• Собирать, анализировать, формализировать требования к разрабатываемым решениям (модели данных, витрин данных для аналитики)
• Разработкой и поддержкой моделей и витрин данных (DBT)
• Обеспечивать качества данных (чистота, точность, целостность, полнота). Формировать проверки качества данных. Мониторинг качества данных.
• Формировать техническую документацию (ELT/ELT процессы и алгоритмы)
• Улучшением архитектуры данных в компании, внедрение новых технологий обработки и хранения данных.
• Описанием объектов данных в дата-каталоге, поддержка актуального состояния.

Требования к кандидатам:

• Опыт проектирования, разработки, запуска ETL процессов (Airflow)
• Опыт проектирования, разработки баз данных OLTP, OLAP (MS SQL)
• Знания SQL (на уровне сложных запросов, оконных функций и оптимизации запросов), Python
• Навыки разработки с использованием GitLab, настройки CI/CD пайплайнов
• Понимание работы Bi инструментов (Power Bi)
• Наш стек: MS SQL, SSAS, Power Bi; Airflow, Dbt, GitLab, Docker, Linux
• Языки: SQL, Python
• Опыт работы: 3–6 лет
  

Мы предлагаем:

• Официальное оформление ТК РФ
• График работы: 40 часов в неделю, 10:00 - 19:00 или 09.00-18.00
• Добровольное мед. страхование
• Конкурентоспособная заработная плата
• Возможность обучения и развития за счет компании
• График: 5/2, 8 часовой рабочий день
• Формат работы: удаленно или гибрид Мск/Питер
• KPI: не предусмотрено