Разработчик CV

Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного обучения для распознавания сложных объектов, данных, включая рукописный текст на различных языках, идентификации личности (KYC), формирования датасетов. Фундаментальная разработка компании, SaaS-платформа Beorg Smart Vision, сочетает преимущества искусственного интеллекта и краудсорсингового сервиса для верификации данных и автоматизации корпоративных бизнес процессов.

Наши заказчики: крупнейшие российские и международные компании, представляющие банковский сектор, топливно-энергетический, телекоммуникационный, ритейл и другие: Спортмастер, Х5 Retail Group, ЛЕНТА, ТЕLЕ2, БКС, РБК, Северсталь, ЦБ РФ, Росатом, Газпром-нефть, Роснефть и т.д.

Наша цель: занять лидирующую позицию на рынке распознавания в России и СНГ.

Почему стоит присоединиться?

• Реальный impact: твои модели будут использоваться в продуктах, которыми пользуются десятки тысяч людей.
• Интересные наукоемкие задачи.
• Обучение и развитие: даже если чего-то не знаешь — научим!
• Команда профессионалов с многолетним опытом в предметной области.
• Гибкий график: нас интересует результат, а не процесс.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить исследования по ключевым направлениям: OCR, classification, semantic segmentation, object detection и др.
• Проводить разведочный анализ данных.
• Обучать нейросетевые модели.
• Проводить интеграцию обученных моделей в продакшн.
• Оптимизировать модели для запуска на CPU. 

Обязательные требования:

• Понимание современных архитектур нейросетей для задач компьютерного зрения.
• Уверенное владение Python .
• Знание одного из фреймворков: PyTorch или TensorFlow (мы используем PyTorch) .
• Базовое знание английского и хорошая математическая подготовка — чтобы читать статьи и понимать, что там написано.
• Высшее техническое или математическое образование. Приветствуется выпускники Физтеха , Физфака МГУ , Мехмата МГУ.

Будет плюсом:

• Опыт работы с OpenCV .
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Опыт распознавания документов.
• Навыки работы с Git , Docker , Kubernetes .
• Опыт оптимизации нейросетевых моделей.
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (kaggle или аналоги).

Мы предлагаем:

• Заработная плата: окладная часть обсуждается по итогам собеседования + КПЭ.
• Оформление по ТК, официальная заработная плата.
• Профессиональное развитие, обучение за счёт компании.
• Интересные и перспективные проекты, ориентированные на крупных корпоративных и государственных заказчиков.
• Компания современных технологий, резидент фонда Сколково.
• Всегда чай/кофе, фрукты в офисе, корпоративные мероприятия.
• Мы удобно расположены - ст. м. "Технопарк".
• Работа в аккредитованной IT-компании.