Machine Learning Engineer (LLM)

О компании и команде

Привет❤. Мы — международная команда Icons8, платформы для иконок, фотографий, музыки, иллюстраций, генерации фото, предиктивной аналитики в дизайне и прочих интересных штук.

Сейчас нам нужен Senior ML-инженер с фокусом на Большие Языковые Модели (LLM), который сможет взять на себя ответственность за развитие этого направления в компании — от формирования гипотез и внедрения лучших практик обучения и оценки моделей, до оптимизации их работы и создания продуктовых агентов и API-сервисов.

Ожидания от кандидата

Чем ты будешь заниматься:

• Решать задачи промпт-инжиниринга, построения сложных систем на основе AI-агентов, оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей
• Разрабатывать пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи
• Разрабатывать API-интерфейсы для инференса моделей и использования их в составе веб-приложений, оптимизировать скорость работы LLM-сервисов
• Быть в курсе последних новинок в мире LLM, постоянно следить за новостями, изучать актуальные публикации и технологии
• Сотрудничать с продуктовыми командами для создания лучшего пользовательского опыта

Нам важно чтобы ты имел:

• Практический опыт работы с Python, PyTorch, Transformers, Git, FastAPI
• Понимание архитектуры Transformers (self-/cross-attention, embeddings, temperature)
• Использование LLM-моделей (GPT, Claude, Gemini) и их API
• Эффективное использование инструментов для программирования (Windsurf, Cursor, Claude code)
• Экспертиза в создании и оптимизации промптов для различных задач и моделей разного размера;
• Умение разрабатывать и реализовывать надёжные бенчмарки для оценки LLM под разные задачи
• Опыт создания AI-агентов с использованием агентных фреймворков (MCP) и инструментов (Langchain, Pydantic, SmolAgents, n8n) и проектирования агентных систем
• Опыт деплоя моделей для инференса с использованием vLLM
• Опыт работы с векторными базами данных и RAG
• Опыт обучения LLM и понимание ключевых концепций (pre- и post- training, quantization, MoE, PEFT / LoRA, DPO, GRPO, reasoning, alignment)
• Общее понимание преимуществ и недостатков основных opensource моделей (DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral)

Будет плюсом, если у тебя есть что-то из списка:

• Опыт работы с генеративными моделями в направлениях text-to-image и text-to-video
• Опыт разработки на С/С++ и CUDA, или JAX
• Публикации статей, ведение своего блога, выступления на митапах или разработка/contribution в open-source проекты на GitHub (в области ML).
• Умение проводить code review, писать тесты и т.п.
• PhD в области Computer Science или смежных областях

Условия работы

• У нас горизонтальная структура, быстрые итерации и поддержка экспериментов и инициативы сотрудников — твои идеи легко могут стать новым продуктом.
• Работа с крупными проектами, которые используют передовые технологии.
• Работа в атмосфере дружелюбной команды, где ценится открытость и инициативность. У нас международная команда, все мы работаем удаленно.
• Все члены команды работают когда хотят, но нужно отработать 35 часов в неделю и быть на daily standup в 13:00 GMT+3. Время трекаем в Hubstaff.
• Если захотите работать больше - без проблем, мы оплачиваем все переработки

Описание проектов:

• Icons8 Upscaler - приложение для увеличения изображений и улучшения качества фотографий;
• Generated Photos Faces - библиотека сгенерированных лиц, созданная с помощью нейросетей;
• Generated Photos Face Generator - веб-приложение для тонкой настройки генерации лиц;
• Generated Photos Human Generator - генератор людей в различных позах с гибкой настройкой через веб интерфейс.
• Icons8 Background Remover - приложение для удаления фона с изображений;
• Icons8 Swapper - приложение для замены лиц на изображениях;
• Generated Illustrations - генератор иллюстраций и иконок в стиле наших авторов;
• GenYOU - генератор реалистичных портретов людей в разных стилях и сеттингах на базе генеративных моделей.

Дополнительные инструкции

Готов к новым вызовам и работе над настоящими ML-задачами в команде, которая говорит с тобой на одном языке? Тогда нам по пути!
Присылай резюме — и особенно будем рады сопроводительному письму (мы правда их читаем, честно-честно 😄).

Увидимся на онлайн-собесе!