ML-инженер (NLP, LLM)

Банковский проект. Стек: DL, NLP, LLM.

Наша команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов (OCR), текстов различной природы, типизации документов, сопоставление типизированных документов по критериям в рамках различных бизнес сценариев.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем, которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Задачи:

• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композции базовых навыков в более сложные);
• Предобучение мультимодальных языковых моделей на русском;
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой);
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей;
• Участие в разработке AI агентов.
  

Ожидания:

• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
• Python3, ООП, SOLID;
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow;
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM;
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии.

Будет плюсом:

• Хороший профиль на GitHub;
• Медальки на Kaggle;
• Участие в open-source проектах с LLM;
• Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT).

Условия работы:

• Возможность совмещения с основным местом работы;
• Возможность работы из любой точки мира;
• Удаленный формат работы;
• Оформление по ТК РФ / ИП;
• Интересные задачи на крупных проектах;
• Возможность профессионального роста.