Все курсы BigData Team: список платных и бесплатных курсов, отзывы об обучении, промокоды
1. Практический курс Machine Learning
Эксперты с опытом работы в NVIDIA, Coursera, Яндекс, Amazon AWS, Sberbank, Raiffeisenbank и CERN, преподаватели Coursera, МГУ, МФТИ, ВШЭ, Harbour.Space University научат участников работать с нейронными сетями, обучать ансамбли деревьев, расскажут, как правильно использовать инструменты для работы с большими данными.
Программа обучения построена на основе курсов, по которым своих сотрудников обучают компании Сбербанк, МегаФон и X5 Retail Group, а также учатся студенты профильных направлений. Собранные материалы ориентированы исключительно на практическое применение в ИТ-индустрии, а лучшие студенты курса пройдут собеседования с прямыми работодателями.
Обучение рассчитано на специалистов с опытом программирования на Python и базовыми знаниями в математике (матрицы, производные). В программе 80 академических часов занятий с практиками Machine Learning, самостоятельной работы, решение реальных кейсов из индустрии и отработка практических навыков.
2. Практический курс Big Data
Учебная программа:
- Введение в Большие Данные (Big Data) + Распределенные файловые системы, Workshop — Алексей Драль;
- Hadoop экосистема, MapReduce и не только — Алексей Драль;
- Оптимизация MapReduce вычислений — Алексей Драль;
- SQL поверх больших данных (Hive) — Алексей Драль;
- Модель вычислений Spark: RDD — Павел Клеменков;
- Spark DataFrames, Spark SQL — Павел Клеменков;
- Оптимизация Spark вычислений — Павел Клеменков;
- Потоковая обработка данных (Kafka, Spark Streaming) — Артём Выборнов;
- NoSQL поверх больших данных: HBase, Cassandra — Павел Клеменков;
- Финальная защита проектов.