5
Соотношение цены и качества
4
Программа курса
5
Преподаватель курса
5
Практическая применимость знаний
5
Удобство платформы
4
Качество практики
0
Помощь с трудоустройством
ML-инженер — это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.
Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.
Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.
Одним словом, у вас в руках перед вами — исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.
Однообразность выполнения задач. То есть ~7 месяцев я смотрел лекцию, отвечал на тест и выполнял практику. Это как будто самая логичная структура, но на последних блоках уже утомляет.
Можно начинать курс, если хочется вкатиться в представление об ML. Будет тяжело на определенном этапе. Если пройти курс по статистике от Карпова, то дадут скидку на курс.
Блок с ML отлично рассказан. Иногда обращаюсь к лекциям, чтобы повторить знания. И в целом, все блоки расширили мое представление об определенных областях.