Аналитик данных

Полный путь - от азов и тренажеров до применения навыков на реальных рабочих задачах. Много материала.

Очень насыщенный курс, сложно сочетаться с высоконагруженной работой

Тщательно рассчитывайте свои силы, указанные расчётные часы лично для меня можно было смело умножать за полтора)

Много интересной и практичной информации, достаточно интересные проектные задания.

Песочница не принимает альтернативных вариантов. Я как бы понимаю что мы учимся чему-то определенному, но иногда это выводит из себя) Периодически сбоит Юпитер или их собственная система, но не часто.

Некоторые спринты суховато написаны, информация тяжело воспринимается.

Надо правильно оценивать собственные силы, если есть работа на полный день надо давать себе отчет что ты сможешь заниматься каждый день, или хотя бы через день. Да, есть очень удобная возможность переходов, однако злоупотреблять ей не нужно, это очень сильно расслабляет, а это не идет на пользу.

Буквально через 3 месяца смог применять полученные знания на работе

Не все блоки были актуальными, лично для меня.
Периодически на платформе бывали сбои

Если есть работа, то придется учиться по вечерам либо по выходным, достаточно плотно

Сбалансированная базовая программа, позволяет разобраться в профессии с нуля за год.

Нужно закладывать больше времени на прохождение теоретических блоков.

1. Структура, качество материала

2. Много практики

3. Поддержка ревьюеров, наставников, менторов

Для раскрытия некоторых тем хотелось бы видеть видеоуроки с примерами реализации.

Если у вас есть цель — этот курс станет вашим мощным инструментом для роста.
Он действительно интенсивный. И да, совмещать его с работой — вызов. Но именно такие вызовы двигают нас вперёд.

Вспомните, зачем вы начали.
Этот курс помогает держать фокус, формирует дисциплину и привычку двигаться шаг за шагом.

Не успеваете? Не беда — всегда можно перейти в другую когорту и продолжить в комфортном темпе. Главное — не останавливаться.

Вы не одни:
Ревьюеры дают честную и полезную обратную связь, чтобы вы росли на своих ошибках.
Кураторы всегда рядом — проводят через этапы обучения с поддержкой и вниманием.
Наставник отвечает по делу, а пока вы ждёте его ответ — велик шанс, что найдёте его сами. И это будет ещё круче.

Приобрела важные базовые знания для себя, которые точно пригодятся в дальнейшем. Большое обилие практики и теории не оставляют возможность не усвоить материал. Круто, что можно делать перерывы, если завалы на работе или в целом немного устал от интенсивного обучения.

Задания проверяется тренажером автоматически, тренажер не всегда принимает альтернативные варианты ответов.

Курс точно подойдет тем, у кого нет базовых знаний и хочется познакомиться с профессий, понять хочешь ли связывать свою жизнь с этой отраслью. Насколько помню, есть возможность возврата денег, если понимаешь, что не твоя специфика.

Понравилось большое количество практики, возможность сверки с правильным результатом (во время обучения это важно).

Лояльность и помощь ревьюверов по всем проектам.

Возможность возвращаться к пройденному материалу и дальше.

По всем темам стало яснее и есть теперь база для попыток прогрессирования в аналитике.

Я бы добавила количество практики по Tableau, но, возможно, это связано с тем, что мне этот инструмент понравился больше всего.

Ещё возникло непонимание по сдаче одного из проектов, его явно принимали иначе, чем остальные.

Но это всё не оставило негативных впечатлений, скорее для доработок комментарий:)

Планируя начать обучения по курсу "Аналитик данных расширенный" нужно обязательно закладывать указанное время часов в неделе и месяце, чтобы углубленно разбираться в теме и читать все материалы.

Советую попробовать обучение на данном курсе, если даже я разобралась, человек не имеющий отношения к IT.

🔹 Глубокая практика

Каждый новый навык сразу применяешь на реальных данных. Проекты помогают не просто запомнить материал, а действительно понять, как работают SQL-запросы, Python-скрипты и статистические методы.

🔹 Работа с SQL и Python

Курс дает отличную базу по этим инструментам. SQL — мощный инструмент для работы с базами данных, а Python — для анализа и визуализации данных. После курса чувствуешь себя уверенно в обоих.

🔹 Разбор реальных бизнес-задач

Проекты приближены к тому, что делают аналитики в компаниях. Например, анализ пользовательского поведения, A/B-тестирование, прогнозирование показателей — все это помогает понять, как применяются аналитические методы в работе.

🔹 Некоторые темы разобраны поверхностно

Иногда хотелось больше примеров и пояснений, особенно по сложным темам, таким как статистика, A/B-тестирование и машинное обучение. Иногда приходилось искать дополнительную информацию самостоятельно.

🔹 Темп может быть сложным для новичков

Если у тебя нет опыта в программировании или аналитике, некоторые модули (особенно SQL и Python) могут показаться сложными. Курс требует высокой самоорганизации, а иногда не хватает дополнительных разборов сложных тем.

Перед началом курса "Аналитик данных" в Яндекс Практикуме важно знать:

🔹 Много практики – курс требует самостоятельного разбора задач.
🔹 Базовые знания Python и математики помогут – лучше заранее подготовиться.
🔹 Темп интенсивный – важно регулярно учиться, иначе сложно догнать.
🔹 Проекты – твое портфолио – их можно добавить в резюме.
🔹 Поддержка есть, но нужна инициатива – наставники помогают, но важно самому задавать вопросы.
🔹 Это курс по аналитике, а не Data Science – больше SQL, Python и статистики.

Если готов активно учиться и развивать аналитическое мышление – курс подойдет! 🚀

Программа хорошо подготовлена для входа в профессию с 0. Преподаются простым языком сложные вещи. Предоставляется максимально широкий спектр навыков.

Не совсем понятно чем занимаются "менторы" и прочие люди в обучении. На мой взгляд хватило бы основного куратора курса и преподавателей по темам и собственно ревьюеров.

Самое главное, это то что в курсе предоставляется база, ни меньше, ни больше.
Т.е. вам в будущем чтобы соответствовать критериям работодателей нужно будет учить и учить еще очень многое. Но программы достаточно, чтобы бы вы после неё могли уже понимать более сложные материалы.
Не ожидайте что вам будут сильно помогать с поиском работы. Хотя у них есть программа помощи своим студента по поиску работы, но она есть только для галочки.

Много практики и дополнительного материала для изучения, а так же понятность для начинающих.

Мало времени для изучения материала, так как спринт 2 недели.

Уделять гораздо больше времени на изучение, чем написано на сайте.