MLOps Engineer

О проекте: 
CVM (Customer Value Management) – это система управления ценностью клиента, которая помогает ритейлерам делать персональные предложения покупателям. 

Мы анализируем поведение клиентов (покупки, предпочтения, частоту визитов) и подбираем персональные акции: какое предложение сделать (скидка, бонусные баллы, подарок и т.д.), в какой момент его показать (например, после покупки, перед праздником, при снижении активности) и с какими условиями (купи «А», получи «Б»; сделай X – получи Y). 

Фактически, CVM помогает: увеличивать лояльность клиентов ,стимулировать повторные покупки, повышать эффективность маркетинга за счёт точечных персональных коммуникаций, а не массовых рассылок.

Чем ты будешь заниматься:

• работать с корпоративным кластером k8s: создавать новые и поддерживать существующие stateless сервисы (SQL-движки, веб платформы для ML);
• администрировать и развивать собственный k8s кластера в облаке: создавать новые и поддерживать существующие statefull сервисы (СУБД, Airflow, MlFlow, KubeFlow, Bento, Prefect);
• создавать и развивать Gitlab CI/CD процессы для ML-проектов и инфраструктуры;
• создавать и развивать процессы автоматического создания инфраструктуры в облаке с помощью Terraform;
• создавать и развивать процессы автоматического внесения изменений в существующую инфраструктуру с помощью Ansible;
• участвовать в построении MLOps платформы;
• поддерживать в актуальном состоянии документацию проекта

Мы ожидаем:

• опыт работы 2+ года в MLOps;
• понимание основ алгоритмов машинного обучения;
• опыт сборки, выкатки,  трабл-шутинга сервисов/ML моделей;
• опыт настройки мониторинга (в том числе ML-моделей);
• уверенный опыт настройки CI/CD;
• хорошее знание python3;
• опыт разворачивания локальных LLM (nice to have);
• опыт работы с ML-инструментами и понимание ML/DL фреймворков;
• опыт построения пайплайнов обработки данных (Airflow и подобное);
• опыт построения пайплайнов обучения моделей;
• уверенный опыт работы с Kubernetes, Helm, Docker;
• опыт работы с различными хранилищами (Сlickhouse, HDFS, S3, Greenplum);
• опыт работы с инфраструктурным кодом (Terraform, Ansible)

Мы предлагаем:

• работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно;
• график работы 5/2 с возможностью выбрать начало рабочего дня;
• конкурентоспособную заработную плату;
• мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста;
• корпоративную технику для успешной и удобной работы;
• дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег;
• корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров