ML Engineer/Presales manager (MLAD)

Лаборатория Касперского, занимая лидирующие позиции на рынке информационой безопасности в сегменте корпоративных информационных систем, в настоящий момент активно продвигает решения по промышленной безопасности.

Проект - Kaspersky MLAD (Machine Learning for Anomaly Detection) - система раннего обнаружения аномалий в технологических процессах промышленных предприятий: https://mlad.kaspersky.ru

Инженеру по предпродажной поддержке Kaspersky Machine Learnin and Anomaly Detection потребуется сочетать свои коммуникативные навыки, высокие технические компетенции и знание решения с тем, чтобы обеспечить высочайший уровень сервиса и качества решения по обеспечению мониторинга промышленной инфраструктуры наших клиентов

• Человек, которого ищем, умеет и любит налаживать качественные коммуникации с клиентом и с командой. Он понимает цели бизнеса и проекта, умеет их достигать.
• Самостоятельный: можно отдать задачу и забыть. Укладывается в срок без напоминаний. Не делает ошибки по невнимательности. Видит картину в целом, погружается в детали.

Основные обязанности:

·       Консультация заказчиков и партнеров по решению Kaspersky MLAD и тому, как оно может быть встроено в текущие промышленные  инфраструктуры заказчика;

·       Разработка моделей машинного обучения для объектов и оборудования заказчиков (~70% рабочего времени);

·       Участие в проектах пилотирования решения Kaspersky MLAD в промышленных заказчиках на территории России и стран СНГ;

·       Построение взаимоотношений с техническими специалистами заказчика;

·     Участие в обсуждении роадмапа развития решения Kaspersky MLAD во взаимодействии с RnD, приоритизация запроов на новый функционал, отталкиваясь от потребностей клиентов.

·

Ожидаем от вас:

• Опыт не менее 3-х лет работы в ролики ML-аналитика, Data-Scientist. Желателен опыт работы в роли инженера по внедрения или presale-иженера;

• Общее представление о промышленном оборудовании, способность разобраться в общих чертах в работе промышленной установки;

• Базовые знания в области математической статистики;

• Знание принципов машинного обучения, свойств и применимости наиболее распространенных алгоритмов;

• Знание типовой архитектуры и особенностей промышленных систем (АСУ ТП) заказчиков;

• Базовые навыки администрирования Linux\Unix систем и сетевого оборудования.

Будет плюсом:

• Опыт работы с промышленными информационными системами (Проектирование, Пусконаладка, поддержка и обслуживание АСУ ТП или др);

• Опыт внедрения систем предиктивной аналитики или участия в проектах с использованием нейросетевых технологий и ML;

• Хорошее знание промышленных протоколов, таких как Modbus TCP/IP, Profinet, Ethernet IP, Industrial Ethernet, IEC-60870-5-101/104, IEC 61850, OPC.