Senior\Lead Data Scientist (LLM)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Разработка программного обеспечения

Описание вакансии

Компания WaveAccess ищет Data Scientist для работы в нашей команде и участия в инновационных проектах в фармацевтической сфере. В этой роли вы будете работать с реальными фармацевтическими данными и использовать возможности больших языковых моделей (LLM) для получения значимых инсайтов и разработки решений.
Обязанности:

  • Интеграция LLM: разработка, тонкая настройка и внедрение больших языковых моделей для анализа и обработки разнообразных текстовых и медицинских данных
  • Анализ данных: проведение продвинутого анализа реальных фармацевтических наборов данных для извлечения полезных инсайтов и поддержки принятия решений
  • Текстовый майнинг и NLP: использование методов обработки естественного языка для извлечения релевантной информации из больших объемов текста, включая медицинскую литературу, записи пациентов и данные клинических испытаний
  • Разработка моделей: создание и валидация предиктивных моделей для решения ключевых задач в фармацевтике, таких как эффективность препаратов, результаты лечения пациентов и прогнозирование побочных эффектов
  • Инновации: отслеживание последних достижений в области LLM и NLP и применение инновационных подходов для решения сложных задач в фармацевтической области

Требования:

  • Опыт работы на позиции Data Scientist не менее 3 лет
  • Английский язык — уровень B2
  • Глубокие знания нейронных сетей и архитектур для работы с последовательностями, в частности RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention
  • Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их применением. Знание современных техник LLM, таких как Retrieval-Augmented Generation (RAG) и LLM-агенты

Технологии:

  • Python
  • Transformers
  • LLM
  • Стандартный стек NLP
  • Стандартный стек ML
  • Базовый SQL
  • Git
  • Векторные базы данных (Postgres+pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)

Желательно:

  • Знание общих подходов машинного обучения
  • Знания математической статистики
  • Опыт работы с AWS (EC2, S3)
  • Linux + bash, ssh
  • Опыт письменного и устного взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами
  • Опыт полного цикла разработки

Будет плюсом:

  • Опыт разработки RestAPI
  • Snowflake
  • Docker
  • Понимание CI/CD
  • Знание Java/C++/других языков

Мы предлагаем:

  • Работа в динамичной международной команде
  • Официальное трудоустройство по трудовому законодательству, 100% оплата больничных и отпусков
  • Возможность сотрудничества через ИП / самозанятость
  • Медицинская страховка с стоматологией
  • Необходимое оборудование для работы
  • Корпоративные обучающие программы
  • Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
  • Демократичный подход к процессам и гибкий старт рабочего дня