Старший специалист по интеллектуальному анализу данных
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде

Компания IT_One - стратегический партнер по цифровизации российского бизнеса и государственных органов. Наша команда реализует крупнейшие проекты цифровой трансформации.
Реализовали более 600 проектов для государственных и крупных коммерческих заказчиков.Собрали большую команду, в которой сочетаются профессионализм, опыт и молодость.
Более 2500 сотрудников. Офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Омске.
Сейчас мы находимся в поиске Специалиста по интеллектуальному анализу данных в проект по развитию или разработке с нуля целого ряда продуктов для банка уровня TOP-5.
Ожидания от кандидата:
- промышленный опыт разработки и внедрения классических моделей;
- знание классического ML и алгоритмов;
- опыт применения и понимание работы с LLM, желание развиваться в этом направлении;
- уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.
Будет плюсом:
- опыт в области обработки естественного языка, понимаете принцип работы NLP моделей;
- контрибьют в ML-библиотеки;
- опыт full-stack разработки;
- знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch.
Чем предстоит заниматься:
В первую очередь, предстоит развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM):
- разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов)
- улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код
- применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны)
- совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду
- Развитие системы автоматического анализа текстовых документов с LLM.
Внедрение сценариев:
- Анализ новых типов документов (PDF, сканы, изображения).
- Функции: извлечение параметров, суммаризация, сравнение версий, категоризация, шаблонизация.
Оптимизация:
- Повышение стабильности/качества текущих решений.
- Оптимизация кода.
Работа с LLM:
- Промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, замена LLM на rule-based/NLP-методы где целесообразно.
Командный контекст:
- Кросс-функциональная команда.
- Упор на быстрое прототипирование и MVP с использованием готовых инструментов (без дообучения моделей).
Вместе с интересной работой мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT компанию, белая заработная плата;
- Полностью удаленная работа по РФ;
- ДМС и частичная компенсация спорта после испытательного срока;
- Корпоративное обучение и сертификация, возможности профессионального развития и карьерного роста;
- Внутренние профессиональные сообщества и митапы для обмена опытом;
- Программа корпоративных скидок и привилегий (Best Benefits);
- Доступ к самой крупной спортивной платформе FitStars;
- Совместные активности и мероприятия (вечера настольных игр, random coffee, книжный, шахматный клубы, а также беговой клуб в летний сезон; онлайн йога) и другие well-being активности.