➡️ Тариф для HR и рекрутеров на фрилансе

Сделали специальные цены на доступ к базе резюме для фрилансеров. Сколько стоит и как подключить → узнать здесь

Инженер по нагрузочному тестированию

Зарплата

до 210 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Технологический партнёр на пути к новым горизонтам

Описание вакансии

О компании и команде

Мы — молодая, инновационная аутсорс-компания, стремящаяся к развитию и внедрению передовых технологий. Наша команда состоит из профессионалов, которые любят своё дело и готовы делиться опытом и знаниями. Присоединяйтесь к нам и станьте частью будущего технологий!

О проекте

Система Принятия Решений (СПР) — высоконагруженная платформа, предназначенная для обработки, анализа и маршрутизации большого объема входящих запросов (в реальном времени и оффлайн).

Система интегрируется с множеством внешних сервисов через REST, SOAP и Kafka, выполняет предобработку данных, применяет бизнес-правила, хранит и анализирует результаты в PostgreSQL, а также обеспечивает мониторинг и трассировку через Prometheus, Grafana и ELK.

Проект активно развивается в микросервисной архитектуре, разворачивается в Kubernetes.

В рамках проекта ведётся автоматизация нагрузочного тестирование (LoadRunner), разработка и поддержка заглушек (стабов) для имитации поведения внешних систем.

Ожидания от кандидата

  • Языки: Java, Python, SQL Фреймворки: Spring Boot (REST, Kafka)
  • Инструменты тестирования: LoadRunner
  • Системы мониторинга: Prometheus, Grafana
  • Логирование и диагностика: Kibana / ELK
  • Инфраструктура: Kubernetes, Linux (CLI)
  • Базы данных: PostgreSQL
  • CI/CD и DevOps (бонусом): Jenkins, Git, Docker

Основные задачи

  • Разработка и поддержка заглушек: REST-заглушки, SOAP и Kafka-заглушки на Java + Spring Boot.
  • Поддержка автоматизации тестирования на Python.
  • Оптимизация SQL-запросов и взаимодействие с PostgreSQL.
  • Проведение нагрузочного тестирования с использованием LoadRunner.
  • Сбор, анализ и визуализация метрик в Grafana + Prometheus.
  • Анализ логов в Kibana (ELK stack). -Работа в Linux через терминал (bash).
  • Понимание микросервисной архитектуры в Kubernetes (K8s).
  • Желание расти и развиваться в направлении НТ.
  • Умение пользоваться soapUI или curl.

Условия и преимущества

  • Гибкий график работы: 5/2 с возможностью удаленного или гибридного формата.
  • Полная занятость.
  • Возможность профессионального роста и развития.
  • ДМС по окончанию испытательного срока, обучения, скидки от партнёров.
  • Форматы трудоустройства ТД, ГПХ, ИП.