📚 Пора стать профи в аналитике

Выбирайте курсы со скидками до 60% и получите мощный набор навыков и инструментов

раздел Курсы и обучение

Системный аналитик системы для работы с цифровыми активами

Зарплата

до 250 000 ₽

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Технологический партнёр на пути к новым горизонтам

Описание вакансии

О компании

Крупнейший организатор торгов иностранными ценными бумагами РФ находится в поиске Системного аналитика системны для работы с цифровыми активами.

Наше решение – оператор информационной системы, платформа выпуска и обращения цифровых финансовых активов. Мы работаем с платформой Hyperledger Fabric. Цель системного аналитика на проекте - подготовить необходимые артефакты для интеграции системы в сервисы Биржи.

Ожидания от кандидата

• Общий опыт по специальности от 2х лет;

• Понимание блокчейн-платформы Hyperledger Fabric;

• Практический опыт с docker или kubernetes;

• Высшее техническое образование;

• Опыт анализа существующих крупных информационных систем;

• Умение разрабатывать техническую документацию;

• Опыт формализации требований заказчика в виде функциональных требований и технических заданий;

• Умение моделировать процессы в нотациях BPMN, UML, IDEF, ERD;

• Опыт построения или развития интеграционных решений на основе: REST API, gRPC;

• Знание форматов (JSON, XML, YAML);

• Знание основ микросервисной архитектуры, клиент-серверных решений, построений решений на базе блокчейн-платформ;

• Опыт работы с командным инструментарием (Confluence, JIRA, GitLab);

• Опыт работы с инструментами для подготовки схем (draw.io, MS Visio, PlantUML или аналоги);

• Понимание блокчейн-платформы Hyperledger Fabric;

• Понимание docker, kubernetes;

• Знание спецификации OpenAPI (Swagger);

Условия работы


Формат работы — гибридный: 2 дня в неделю в офисе Москва (понедельник и четверг).
При необходимости, например для очных встреч, потребуется посещать офис и в другие дни.

В дальнейшем возможна корректировка дней посещения офиса в зависимости от этапов и потребностей проекта.

Будет плюсом

  •  Знание Markdown на уровне достаточном для вёрстки документации;
  •  Уверенное владение SQL, понимание реляционных баз данных (MSSQL, PostgreSQL), навыки работы с большими объемами данных и их анализа;
  • Умение читать исходный код на языках: C#, GO, TypeScript;
  • Знакомство с S3, RabbitMQ, OpenSearch;
  • Знакомство с Angular;
  • Опыт подготовки документации в рамках ГОСТ 59853-2021;
  • Понимание особенностей биржевой торговли.