📚 Пора стать профи в аналитике

Выбирайте курсы со скидками до 60% и получите мощный набор навыков и инструментов

раздел Курсы и обучение

Go-инженер (PaaS)

Зарплата

≈ 231 973 ₽

Местоположение и тип занятости

Санкт-ПетербургПолный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Провайдер ИТ-инфраструктуры

Описание вакансии

Команда Data/ML-продуктов занимается разработкой и поддержкой решений в двух направлениях: ML-платформа (разработка моделей машинного обучения, трекинг экспериментов, Inference); Платформа обработки и анализа данных. Эта вакансия для вас, если вы: хотите развивать навыки разработки продуктов на Golang; готовы влиять на архитектуру сервисов в условиях отсутствия legacy; работать в команде с опытными инженерами и глубже погружаться в задачи клиентов, занимающихся аналитическими и ML-задачами; ищете гибкий подход при постановке задач.

Наш стек:
Go, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Gitlab, Terraform.

Основные задачи

  • Разрабатывать backend-сервисы продуктов команды с учетом микросервисного подхода
  • Участвовать в проектировании и реализации новых сервисов на базе IaaS и/или PaaS услуг Selectel
  • Участвовать в code-review
  • Активно поддерживать техническую документацию
  • Применять основные принципы DevOps-методологии в своей работе

Мы ожидаем

  • Опыт коммерческой разработки на Go
  • Знания и базовый опыт работы с операционными системами семейства Linux/Unix
  • Навыки реализации как модульного (unit) и функционального тестирования
  • Знания основ алгоритмов и структур данных
  • Навыки работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (k8s) приложений
  • Понимание принципов построения сценариев сборки и поставки приложений в условиях микросервисной разработки (CI/CD)
  • Знания принципов работы REST/gRPC API
  • Желание участвовать в разработке продуктов, помогающих клиентам в решении их задач

+100 к резюме

  • Опыт работы с российскими или иностранными облачными провайдерами
  • Опыт создания и поддержки процесса документирования API Swagger (OpenAPI)
  • Опыт работы с системами управления инфраструктурой: helm, terraform
  • Опыт участия в open source проектах
  • Понимание принципов построения аналитических и ML-систем, опыт работы с задачами из области data-science

Про условия

  • Оформление в официально аккредитованную IT-компанию
  • Белая заработная плата
  • Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
  • 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно
  • Релокационный бонус при переезде
  • Бесплатные обеды и кофе-брейки
  • Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
  • Современный офис в 10 минутах пешком от м. Московские ворота и своя парковка (и для велосипедов тоже)