Специалист по обучению AI для пентеста

Обязанности:

• Обучение и настройка LLM-моделей (Large Language Models) для задач, связанных с пентестом.
• Разработка и оптимизация промптов для эффективного использования AI в тестировании безопасности.
• Создание AI-агентов для автоматизации задач пентеста.
• Тестирование и оценка производительности моделей с использованием бенчмарков.
• Работа с векторными базами данных и RAG для улучшения качества моделей.
• Деплой и поддержка моделей для инференса.
• Анализ и сравнение opensource-моделей для выбора оптимальных решений.
• Написание чистого кода, проведение code review и тестов.

Требования:

• Опыт работы с Python, PyTorch, Git.
• Базовое понимание архитектуры Transformers (self-attention, embeddings).
• Знание основ работы с LLM (например, GPT, Claude, Gemini) и их API.
• Навыки разработки и оптимизации промптов для AI-моделей.
• Опыт работы с инструментами программирования (например, VS Code, Jupyter).
• Базовые знания процессов обучения AI: pre-training, fine-tuning, quantization.
• Понимание opensource-моделей (например, LLaMA, Mistral) и их особенностей.
• Умение писать тесты и проводить code review.

Будет плюсом:

• Опыт работы с FastAPI, Langchain, Pydantic или другими AI-фреймворками.
• Знание основ кибербезопасности или пентеста.
• Опыт работы с vLLM или векторными базами данных.

Условия:

• Работа в перспективной компании с фокусом на AI и кибербезопасность.
• Гибкий график, возможность удалённой работы.
• Доступ к современным инструментам и технологиям.
• Конкурентоспособная зарплата (обсуждается индивидуально).
• Возможности для профессионального роста и участия в интересных проектах.