Инженер по искусственному интеллекту (AI Engineer)

Мы – лидер в разработке и производстве высокоточных средств измерений газа, жидкости и поверочного оборудования в России. Наш новый отдел внедрения искусственного интеллекта интегрирует передовые нейросети и алгоритмы машинного обучения в реальные бизнес-процессы: от оптимизации производства и предиктивного обслуживания оборудования до автоматизации работы HR, продаж, юристов и бухгалтерии.

Ты будешь ключевым инженером, отвечающим за полный жизненный цикл промышленных ML-систем – от прототипа до надежной эксплуатации.

Твои задачи:

• От идеи до продакшена: участие во всем цикле: анализ бизнес-задач (с HR, продажами, юристами, бухгалтерией, производством), проектирование, разработка, промышленное развертывание и поддержка ML-решений.
• Разработка и оптимизация ML-моделей: создание, обучение, тонкая настройка и валидация моделей для решения конкретных задач: предиктивная аналитика отказов измерительного оборудования, оптимизация производственных линий, автоматизация документооборота.
• Построение и поддержка MLOps инфраструктуры: разработка и обслуживание надежных ML-пайплайнов (сбор данных, обучение, валидация, деплой).
• Промышленная интеграция и разработка систем: создание API для моделей. Интеграция ML-компонентов с корпоративными системами (особенно 1С), SCADA, ERP, базами данных и внутренними сервисами. Разработка чат-ботов и систем интеллектуальной обработки документов.
• Инженерная работа с данными: анализ, предобработка и feature engineering для разнородных данных: сигналы с датчиков оборудования, производственные метрики, бизнес-данные из 1С:ERP.
• Обеспечение надежности и масштабируемости: проектирование систем, устойчивых к нагрузкам и сбоям. Оптимизация инференса для работы в реальном времени или пакетной обработки.

Мы ищем тебя, если у тебя есть:

• Релевантный опыт: 2+ года коммерческой разработки и промышленного внедрения и поддержки ML/DL моделей в продакшене.
• Профессиональный Python: свободное владение Python, его ML-экосистемой (Pandas, NumPy) и практиками разработки ПО.
• Экспертиза в ML/DL: глубокое понимание алгоритмов, умение выбирать, обучать, валидировать и оптимизировать модели. Опыт работы с TensorFlow или PyTorch.
• Инженерное мышление и MLOps: опыт проектирования и построения ML-пайплайнов.
• Навыки интеграции и разработки систем: уверенный опыт работы с API (REST/gRPC), интеграции ML-моделей в существующие приложения и системы.
• Опыт работы с 1С будет огромным конкурентным преимуществом.
• Понимание принципов разработки микросервисов.
• Работа с данными: уверенное владение SQL, опыт работы с различными форматами и источниками данных.
• Облачные платформы: практический опыт развертывания, управления и мониторинга ML-решений в облаке.

Будет плюсом:

• Опыт разработки/интеграции чат-ботов (NLP).
• Знакомство с промышленными системами (SCADA, IIoT).

Почему это круто:

• Реальная польза: твои развернутые в продакшн модели будут напрямую влиять на реальное производство сложных приборов, предотвращать простои оборудования и автоматизировать рутину в масштабах всей компании.
• Широта инженерных задач: от построения MLOps платформы и интеграции с legacy-системами (1С) до разработки чат-ботов и систем предиктивного анализа на производстве – идеальная среда для роста инженера полного цикла. Скучно не будет!
• Полный цикл: полный контроль над жизненным циклом ML-решения: от идеи до работающего, поддерживаемого продукта.
• Стабильность и развитие: работа в технологичном подразделении лидирующей, устойчивой компании с серьезными планами по развитию AI/ML направлений.

Что мы предложим:

• Конкурентоспособную зарплату (обсуждается по результатам собеседования) + бонусы по итогам работы, доплаты за стаж и успешные проекты.
• Поддержку в обучении и развитии профессиональных навыков (курсы, конференции, внутренние воркшопы).
• Участие в значимых проектах по внедрению ИИ на производстве и в бизнес-процессах.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет.
• Развитую корпоративную культуру: дни рождения, праздники, корпоративные мероприятия.
• Пятидневную рабочую неделю (8:00 - 17:00).
• Корпоративный транспорт по Ростову-на-Дону ("Военвед", "Северный", "Центр", "Западный", "Сельмаш").