Deep Learning Lead в команду ML Planning

О компании и команде

Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.Navio объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. 

Больше 800 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.

О команде:

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.

Ожидания от кандидата 

• Знание математики и статистики;
• Глубокое знание архитектур нейронных сетей, которое позволяет генерировать работающие нетривиальные идеи и оценивать трейдоффы;
• Умение анализировать и систематизировать большой объем научной литературы, разрабатывать собственные подходы;
• Управленческий опыт: желательно 1-2 года, либо senior специалист с желанием вырасти до Лида.

Чем предстоит заниматься:

• Лид определяет приоритеты R&D-гипотез, утверждает исследовательские метрики;
• Задаёт стандарты компонента в плане архитектур нейронных сетей, оценивает крупные архитектурные решения;
• Определяет новые перспективные направления для R&D;
• Предлагает технические решения, контролирует их выполнение. Включается в написание кода, может самостоятельно проверить те гипотезы, что посчитает необходимым;
• Формирует планы команды;
• Запускает инициативы по оптимизации процессов, оценивает их эффективность;
• Отвечает за найм/адаптацию новых инженеров, оценивает эффективность работы;
• Предлагает и контролирует реализацию инициатив по улучшению рабочего процесса и инженерной культуры.