Эксперт по автоматизации ML-процессов
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Российский оператор сотовой связи. Лучший работодатель среди телеком-компаний по итогам рейтинга HeadHunter за 2024 год
Описание вакансии
О компании и команде
Ищем опытного специалиста для развития и поддержки систем машинного обучения (ML Operations) и работы с большими данными, в чьи обязанности будет входить:
- Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения.
- Развивать системы управления ML моделями.
- Разрабатывать системы контроля качества данных и ML моделей.
- Разрабатывать приложения по потоковой обработке данных.
- Выполнять инференс и оптимизации LLM.
- Принимать участие в RnD новых инструментов и технологий.
Ожидания от кандидата
- Высшее профильное образование по направлению разработки/Data engineer.
- Практические навыки SQL на уровне Join-, Select-запросов, оконных функций.
- Опыт разработки на Python от 1 года.
- Опыт работы с Git, CI/CD.
- Знание основ Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ будет плюсом.
- Опыт работы с Apache Spark, FastAPI будет плюсом.
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения будет плюсом.
Условия работы
- Оформление по ТК РФ.
- Гибридный график работы (3/2) после испытательного срока по согласованию с руководителем.
- Офис находится в Москве, м. Румянцево.
- Гибридный график работы (3/2) после испытательного срока по согласованию с руководителем.
Бонусы
- Корпоративная мобильная связь.
- Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
- Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.