💥 Ищем дата-инженера для участия в Публичном собеседовании на Хабр Карьере. Оставить заявку можно здесь → Участвую!

Senior Data Scientist (classic ML)

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Мы создаем будущее, доступное каждому, используя современный стек технологий

Описание вакансии

О компании и команде

О проекте

  • Прогнозирование вероятности наличия второй сим-карты
  • Улучшение матчинга двух и более сим-карт МегаФона на одного абонента
  • Работа с оттоком абонентов, имеющими 2 и более сим-карты
  • Участие в проекте выделения домохозяйств/кругов общения

Стек

  • Python (Classic ML: numpy, pandas, sklearn, catboost)
  • SQL (Oracle, PL/SQL)
  • Hadoop (Hive, Spark, etc.)
  • MLOps (MLflow, Airflow, GitLab CI/CD)

Какие задачи необходимо решать

  • Написание production-ready кода для автоматизации скоринга и офферинга
  • Оценка эффектов на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений
  • Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений
  • Разработка моделей машинного обучения на основе табличных данных (классификация, регрессия, мультикласс, мультилейбл)
  • Генерация гипотез, дизайн и проведение A/B тестов

Ожидания от кандидата

  • Релевантный опыт работ от 3-х лет
  • Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений
  • Понимание принципов работы с сильным дисбалансом классов
  • Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python
  • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения
  • Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark), умение делать feature engineering на больших данных
  • Знания в области статистики и A/B-тестирования

Плюсом будет

  • Опыт работы с моделями причинно-следственных связей (causal inference, uplift и др.)
  • Опыт применения интерпретируемых ML-моделей
  • Опыт работы с MLOps
  • Умение составлять работающие графовые признаки для ML-моделей

Условия работы

  • Компенсация мобильной связи и мобильного интернета МегаФона
  • Обучение и развитие в МегаАкадемии и мобильном приложении МегаФон Драйв
  • Маркетплейс льгот и сервисов Mega4you: акции и специальные предложения от партнёров компании
  • Добровольное медицинское страхование, включая стоматологию
  • Страхование жизни и страхование от несчастных случаев (24/7), страхование выезда за рубеж
  • Льготы и бонусы: возможность собрать свой индивидуальный пакет бенефитов (спорт, здоровье, путешествия, транспорт, питание и другое)

Бонусы

  • Аккредитованная IT-компания
  • Удаленный формат работы