Data Science Engineer/ Machine Learning Engineer

Компания «АстраЗенека» верит в потенциал своих сотрудников и стремится развивать их скрытые таланты. Станьте частью команды, и мы поможем реализовать ваши навыки и стремления с помощью активной поддержки со стороны команды и всей компании в целом, вне зависимости от отдела и роли, с которой вы начинаете работу в нашей компании.

В России наша компания объединяет более 2 000 талантливых сотрудников, и каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде.

Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Data Science Engineer/ Machine Learning Engineer в подразделении Data & Digital (D&D).

У человека на этой позиции есть уникальная возможность поучаствовать в цифровизации как нашей компании, так и фармацевтического рынка в целом.

• Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 1 года,
• Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес-задачу в техническую и обратно
• Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных
• Знание моделей машинного обучения и понимание принципов работы алгоритмов ML
• Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы, опыт в области работы с данными от 3 лет

• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных областях
• Будет преимуществом понимание DevOps, MLOps практик, опыт работы с облачными хранилищами, понимание принципов работы LLM, RAG

Обязанности:

• Выполнять разведочный анализ данных, выявлять закономерности в данных
• Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, базовая нормализация
• Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных
• Проводить эксперименты, разрабатывать модели машинного обучения, проводить тесты, внедрять модели в рабочие бизнес-процессы
• Выстраивать DS-экспертизу в команде, наставничество по ML

• Возможность присоединиться к международной инновационной компании с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов.
• Экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность использовать современные технологии и инструменты.
• Возможности профессионального и карьерного роста.
• Уровень компенсации обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
• ДМС со стоматологией с первого рабочего дня
• Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being).
• Обучение, возможность изучения языков, возможность участия в волонтерских программах и пр.
• Современный, комфортный офис класса «А» в Москва-Сити.
• Гибкое время начала рабочего дня (диапазон с 8.00 до 10.00).
• Возможность гибридного графика